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Enregistrement W2320475433 · doi:10.1021/mp200490b

Diazo Transfer and Click Chemistry in the Solid Phase Syntheses of Lysine-Based Glycodendrimers as Antagonists against <i>Escherichia coli</i> FimH

2011· article· en· W2320475433 sur OpenAlexafffund
Alex Papadopoulos, Tze Chieh Shiao, René Roy

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryEscherichia coliClick chemistryLectinMannoseTriazoleAdhesionStereochemistryBiochemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uropathogenic Escherichia coli infections, ultimately leading to cystitis and pyelonephritis, are initially mediated by the adhesion of the bacterial FimH to the transmembrane glycoprotein uroplakin-1a present at the surface of urothelial cells. The adhesion is based on the recognition and high avidity binding between the high-mannose glycans of the uroplakin and the FimH, a mannose-specific lectin located at the tip of type 1 fimbriae. We found that synthetic multiantennary mannopyranosides glycodendrons, harboring triazole functionality at the anomeric position, were potent hemagglutination inhibitors of guinea pig erythrocytes and E. coli. A mannosylated dendrimer exposing up to sixteen sugar residues showed an HAI titer of 1 μM and was thus 500-fold more potent than the corresponding monovalent methyl α-d-mannopyranoside. The synthesis of the glycodendrons involved highly efficient solid-phase synthesis of branched l-lysine scaffolds, diazo transfer reaction on the terminal amine residues, and 1,3-dipolar copper-catalyzed azide-alkyne cycloaddition using propargyl α-d-mannopyranoside.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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