A methodological analysis of canopy disturbance reconstructions using<i>Quercus alba</i>
Notice bibliographique
Résumé
Forest disturbance history reconstructions in the eastern US commonly rely on the analysis of a single tree-ring series per individual. However, this method can result in an underrepresentation of radial growth releases and canopy disturbance events. We analyzed paired tree-ring series from 884 Quercus alba L. individuals to quantify discrepant patterns of intratree release frequency, magnitude, and initiation years. We also developed a model for Q. alba that accounts for this underrepresentation of releases. Of the 884 trees analyzed, 216 exhibited radial growth releases. Only 13 of these 216 trees recorded the same canopy disturbance events in both series. Through analysis of a single growth-ring series per tree, a minimum of 39 and a maximum of 241 releases could be detected from the trees in the data set. Of the total number of release events, 238 (85%) occurred only in one of the paired tree-ring series. For stand development studies requiring the frequency of canopy disturbance alone, a multiplicative factor of 1.72 can provide the information necessary without deviating from the standard practice in the eastern US of collecting and analyzing a single increment core per tree. Studies requiring spatially and temporally explicit information regarding disturbance should extract and analyze two or more tree-ring series per individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».