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Enregistrement W2320644802 · doi:10.3139/146.110638

A model to calculate the viscosity of silicate melts

2012· article· en· W2320644802 sur OpenAlexaff
Eli Brosh, Arthur D. Pelton, Sergei A. Decterov

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Materials Research (formerly Zeitschrift fuer Metallkunde) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityMaterials scienceSilicateTernary operationOxideTernary numeral systemBoronThermodynamicsAlkali metalBoron oxideMineralogyAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringMetallurgyComposite materialChemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our recently developed model for the viscosity of silicate melts is extended to describe and predict the viscosities of oxide melts containing boron. The model requires three adjustable parameters to reproduce the viscosity of B 2 O 3 –SiO 2 melts and two parameters for each B 2 O 3 – M O x melt, where M O x is a basic oxide other than an alkali oxide. All available experimental data have been collected for binary melts formed by B 2 O 3 with SiO 2 , Al 2 O 3 , CaO, MgO, ZnO, PbO to calibrate the model. The viscosities of the B 2 O 3 -containing ternary and higher-order subsystems of the B 2 O 3 –CaO–MgO–PbO–ZnO–SiO 2 system and of the B 2 O 3 –CaO–MgO–PbO–ZnO–Al 2 O 3 system are then predicted by the model without any additional adjustable parameters. Experimental data were found for only five such subsystems: B 2 O 3 –PbO–SiO 2 , B 2 O 3 –CaO–SiO 2 , B 2 O 3 –PbO–ZnO, B 2 O 3 –PbO–Al 2 O 3 and B 2 O 3 –CaO–Al 2 O 3 . Predictions of the model are compared to these experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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