Jet noise simulation with realistic nozzle geometries using fully unstructured LES solver
Notice bibliographique
Résumé
Different jet simulations with realistic nozzle geometries for single and dual jets are performed using the fully unstructured Large Eddy Simulation solver AVBP. Two single jet nozzle geometries from NASA are considered: the Single Metal Chevron 000 which is the base line of the series and the Acoustic Reference Nozzle 2 (ARN2). Both are convergent nozzle but with different section variations. Isothermal Mach 0.9 jets at moderate Reynolds number are simulated using these nozzles. The operating condition corresponds to the set point 7 of Tanna matrix. Grids with different resolutions are used and perturbations are injected in boundary layers to get a fully turbulent mixing layer at the nozzle exit. Apart from a laminar to turbulent transition at the nozzle exit, results show a good agreement with experimental data in terms of aerodynamics and acoustics. A co-axial jet nozzle geometry experimentally studied at the P’ Institute of Poitiers is also simulated. It is a isothermal configuration with a primary jet Mach number of 0.5 and a secondary jet Mach number of 0.35. This low Mach configuration makes it more challenging as the noise level reduces and the acoustic propagation is slower. For the mean flow quantities, an overall good agreement with experimental measurements is obtained. However the flow dynamics is dominated by a strong vortex pairing phenomenon due to the late laminar to turbulent transition of the mixing layers and the discretization of their interactions on the present grid might be unsufficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».