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Enregistrement W2320690144 · doi:10.7719/jpair.v4i1.117

High Volume Low Density Culture of Milkfish (Chanos chanos Forsskal) in Floating Net Cages at North Bais Bay Manjuyod-side, Negros oriental

2010· article· en· W2320690144 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJPAIR Multidisciplinary Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilkfishBayFisheryVolume (thermodynamics)BiologyGeographyFish <Actinopterygii>AquacultureArchaeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study was conducted at Resources Production Technology (REPROTECH), Incorporated in north Bais Bay (Manjuyod side), Negros Oriental. The purpose of the study is to demonstrate the feasibility and viability of milkfish (Chanos chanos forsskal) cultured in 180-m3 (6m x 6m x 5m) High Volume Low Density (HVLD) floating net cages and established a benchmark for cage farmers using a technology that offers a promising strategy that can have enormous impact on both socio-economic growth and food security. Results showed that bangus attained an average body weight (ABW) of 376.32 grams, after an average day of culture (DOC) of 163. It also showed an excellent survival rate of 111% and a very satisfactory feed conversion ratio (FCR) of 2.4. The average production per unit cage reached 2,480 kg or 13.78 kg/m3 of cage volume. The project realized a profit margin of Php. 34.94 per kilogram, indicating that even if the market price per kilogram is reduced by 10% the project is still gaining. Milkfish production in HVLD floating cages is economically viable for small and medium enterprise (SMI) fish farmers and promises a very attractive Return of Investment (ROI) estimated at 64.18% and a payback period of 0.4 year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle