Cyclin D1 protein overexpression and gene amplification in benign breast tissue and breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Cyclin D1 amplification and/or protein overexpression have been observed not only in breast cancer but also in the putative early stages of breast neoplasia. In a case-control study nested within a cohort of 4888 women, we investigated whether the occurrence of cyclin D1 gene amplification and/or protein overexpression in benign breast tissue might identify women at increased risk of subsequent breast cancer development. Cases were 92 women with a histological diagnosis of benign breast disease who subsequently developed breast cancer. Five controls (women with benign breast disease who had not developed breast cancer by the date of diagnosis of the corresponding case) were selected randomly for each case from those non-cases available within strata defined by screening centre, National Breast Screening Study (NBSS) study arm, year of birth and age at diagnosis of benign breast disease. Paraffin blocks of benign tissue were suitable for immunostaining for 71 cases and 293 controls. Sufficient DNA for analysis was obtained from a total of 356 subjects (69 cases, 287 controls). The benign breast tissues and breast cancers were immunostained for cyclin D1 and also analysed for the presence of cyclin D1 gene amplification by differential polymerase chain reaction (PCR). Fifteen cases and 60 controls showed evidence of cyclin D1 immunostaining, and 12 cases and 29 controls showed cyclin DL gene amplification. There was essentially no association between cyclin D1 protein overexpression in benign breast tissue and risk of subsequent breast cancer (adjusted odds ratio (OR) 1.06; 95% confidence interval (CI) 0.56-2.02). After adjustment for potential confounding, there was a statistically non-significant 40% increase in risk of breast cancer in association with cyclin D1 gene amplification (adjusted OR 1.41; 95% CI 0.62-3.22). As multiple genetic changes are required to develop breast cancer, it may not be until the cascade of molecular alterations leading to breast cancer development is understood that identification of biomarkers of breast cancer risk will be possible.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».