Short-term estrogen replacement therapy reduces platelet marker levels in Malaysian postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In healthy postmenopausal women (PMW) increased platelet activation has been associated with adverse cardiovascular events. There is much debate about the relationship between platelet function and serum estradiol level in PMW. This study assessed the effect of short-term oral estrogen replacement therapy (ERT) on platelet activation markers (CD62P and PAC-1) and its correlation with age and body mass index (BMI) among healthy PMW. METHODS: A prospective intervention study was conducted at Hospital University Sains Malaysia, involving 48 healthy PMW who were evaluated for platelet activation marker levels as determined by flow cytometry, before and after two weeks of oral ERT with 0.625 mg of conjugated equine estrogen once daily. The pre- and post-ERT platelets activation markers difference was analysed by paired t-test. RESULTS: The pre-ERT, mean ± SD percentage levels of CD62P and PAC-1 were significantly reduced from 7.00 ± 5.91 and 41.75 ± 26.85 to 3.05 ± 2.47 and 20.86 ± 19.02, respectively, after two weeks of ERT (P value < 0.001). The correlation of platelet activation markers was significant with estradiol but not with age and BMI. CONCLUSION: Short-term ERT leads to reduction in platelet activity, which might contribute to protection against cardiovascular diseases in healthy PMW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».