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Enregistrement W2320871501 · doi:10.1139/x11-110

Mechanisms and source distances for the input of large woody debris to forested streams in British Columbia, Canada

2011· article· en· W2320871501 sur OpenAlexafffundvenueabout
N. T. Johnston, Stephen Bird, Dan Hogan, Erland A. MacIsaac

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensGovernment of British ColumbiaSimon Fraser UniversityMinistry of Environment
Organismes subventionnairesMinistry of Forests, Lands and Natural Resource OperationsNational Science Foundation
Mots-clésLarge woody debrisSTREAMSDebrisChannel (broadcasting)Hydrology (agriculture)GeologyErosionSedimentBank erosionGeomorphologyEcologyOceanographyHabitatGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geomorphic process domain concept predicts consistent associations between stream channel geomorphology and large woody debris (LWD) input mechanisms. We used synoptic surveys at 51 stream reaches adjacent to undisturbed mature or old-growth forests in central and southern British Columbia to test associations between stream geomorphology and the input processes, source distances, physical characteristics, and geomorphic functions of LWD within the bankfull channel. Standing dead tree fall was the dominant input mechanism, but bank erosion was important in low- and medium-gradient channels >3 m bankfull width. Wind-induced inputs (stem breakage and windthrow) were relatively more important in small or steep channels. LWD piece size and source distance varied among delivery processes. LWD originated at ground distances up to 65 m from the streams, but 90% of the LWD at a site originated within 18 m of the channel at 90% of the sites. Statistical models incorporating tree size and stream characteristics (bankfull width, channel type) explained 40%–64% of the variation among sites in the distances from which LWD entered streams. In general, LWD source distances increased with increasing tree height and decreased with increasing stream width; however, the strengths of these relationships were modified by channel type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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