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Enregistrement W2320931005 · doi:10.4271/2016-01-0714

Experimental Investigation of the Influence of Boost on Combustion and Particulate Emissions in Optical and Metal SGDI-Engines Operated in Stratified Mode

2016· article· en· W2320931005 sur OpenAlexfundno aff
Anders N. Johansson, Petter Dahlander

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Engines · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChalmers Tekniska HögskolaCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésCombustionAutomotive engineeringGasoline direct injectionPetrol engineParticulatesGasolineEngine efficiencySpark plugFuel injectionInternal combustion engineMaterials scienceEnvironmental scienceEngineeringWaste managementMechanical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Boosting and stratified operation can be used to increase the fuel efficiency of modern gasoline direct-injected (GDI) engines. In modern downsized GDI engines, boosting is standard to achieve a high power output. However, boosted GDI-engines have mostly been operated in homogenous mode and little is known about the effects of operating a boosted GDI-engine in stratified mode.</div><div class="htmlview paragraph">This study employed optical and metal engines to examine how boosting influences combustion and particulate emission formation in a spray-guided GDI (SGDI), single cylinder research engine. The setup of the optical and metal engines was identical except the optical engine allowed optical access through the piston and cylinder liner.</div><div class="htmlview paragraph">The engines were operated in steady state mode at five different engine operating points representing various loads and speeds. The engines were boosted with compressed air and operated at three levels of boost, as well as atmospheric pressure for comparison. The fuel used was market gasoline (95 RON) blended with 10% ethanol. The spark plug and injector were mounted in parallel with the intake valves. The gas motion induced by the engine head was primarily tumble motion with a small amount of swirl.</div><div class="htmlview paragraph">Results on particulate emissions indicated that nucleation mode particulates increased with increasing boost. In contrast, agglomeration mode particulates decreased with increasing boost pressure. The combustion was found to consist of a yellow flame in the center of the combustion chamber and a pre-mixed blue flame in the perimeter. The optical studies indicated that the flame area decreased with increasing boost.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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