Time-Accurate Flow Simulations Using an Efficient Newton-Krylov-Schur Approach with High-Order Temporal and Spatial Discretization
Notice bibliographique
Résumé
In order to demonstrate the potential advantages of high-order spatial and temporal discretizations, implicit large-eddy simulations of the Taylor-Green vortex flow and transitional flow over an SD7003 wing are computed using a variable-order finite-difference code on multi-block structured meshes. The spatial operators satisfy the summation-by-parts property, with block interface coupling and boundary conditions enforced through simultaneous approximation terms. The solution is integrated in time with explicit-first-stage, singly-diagonally-implicit Runge-Kutta methods. Simulations of the Taylor-Green vortex show the clear advantage of high-order spatial discretizations in terms of accuracy and efficiency. The higher-order methods are better able to delay excessive dissipation on coarser grids and are better able to capture the details of the flow on finer grids. Similar dissipation and enstrophy profiles are obtained with a second-order spatial discretization, and a fourth-order spatial discretization with half the number of grid points in each direction, half the number of time steps, and approximately 85% less CPU time. Temporal convergence studies demonstrate the relatively high efficiency of the fourth-order explicit-first-stage, singly-diagonally-implicit Runge-Kutta method, except for simulations requiring only a minimum level of accuracy. Results of the simulation of transitional flow over the SD7003 wing show good agreement with experiment and other computations, despite a relatively coarse grid. The use of high-order discretizations is shown to be essential in obtaining this accuracy efficiently. These results give a clear picture of the bene fits of high-order discretizations, along with the advantages of the novel parallel Newton-Krylov-Schur algorithm presented, for high-accuracy unsteady flow simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».