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Enregistrement W2321148428 · doi:10.1149/1.2980006

Atomic Layer Deposited IrO2-TiO2 Thin Film Resistor for the Thermal Inkjet Printheads

2008· article· en· W2321148428 sur OpenAlexaff
Se‐Hun Kwon, Sung‐Wook Kim, Seong‐Jun Jeong, Kwang Ho Kim, Sang-Won Kang

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThin filmMaterials scienceAtomic layer depositionAnnealing (glass)Temperature coefficientElectrical resistivity and conductivityTitaniumLayer (electronics)Analytical Chemistry (journal)NanotechnologyComposite materialMetallurgyChemistryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IrO2-TiO2 thin films were prepared by atomic layer deposition using Ir(EtCp)(COD) and titanium isopropoxide (TTIP). The intermixing ratios between IrO2 and TiO2 in the IrO2-TiO2 thin films were controlled from (IrO2)0.33-(TiO2)0.67 to (IrO2)0.78-(TiO2)0.22. With the IrO2 intermixing ratio less than 0.55, both TCR values and resistivities were abruptly changed. The temperature coefficient of resistance (TCR) for IrO2-TiO2 thin films was controlled from -420 to -75.35 ppm/K by changing the IrO2 intermixing ratios from 0.55 to 0.78, while the resistivities was also controlled from 1500 to 356.7 μΩ•cm. Moreover, the change in the resistivity of IrO2-TiO2 thin films was below 10% even after O2 annealing process at 600{degree sign}C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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