An Experimental Comparison of the Sooting Behavior of Synthetic Jet Fuels
Notice bibliographique
Résumé
An experimental study is conducted for the laminar, atmospheric pressure, sooting, coflow diffusion flames of prevaporized Jet A-1 and four synthetic jet fuels to compare their sooting characteristics and flame structures. Soot volume fraction, species concentration, and temperature profiles are measured, using the laser extinction measurement method, gas chromatography, and fine wire thermocouples, respectively. To evaluate the sooting tendency of the fuels, their smoke point heights are measured using the ASTM D1322 method and compared. The synthetic jet fuels under investigation are (1) Fully Synthetic Jet Fuel (FSJF), which is a coal-to-liquids (CtL) kerosene plus some coal tar derived material from Sasol, (2) Fischer–Tropsch Synthetic Paraffinic Kerosene (FT-SPK), which is a gas-to-liquids (GtL) product from Shell, (3) SPK plus naphthenic cut (50% by volume), and (4) SPK plus hexanol (20% by volume). The threshold sooting index (TSI) of the proposed surrogate mixtures for the fuels are calculated and compared to the TSI of the real fuels to evaluate the performance of the surrogates in predicting the sooting behavior of the actual fuels. The surrogate mixtures underpredict the sooting tendency of the Jet A-1, FSJF, and SPK + naphthenic cut, although they correctly capture the trend. It is shown that the soot concentration and the TSI values are strongly dependent on the aromatic content of the fuels. Fuels with the largest soot concentrations and sooting indexes, in decreasing order, are Jet A-1, FSJF, SPK + naphthenic cut, FT-SPK, and SPK + hexanol. There are minor differences between the species concentration and temperature profiles of the heavily sooting flames (Jet A-1, FSJF, and SPK + naphthenic cut) and the lightly sooting flames (FT-SPK and SPK + hexanol), caused by the lower contribution of aromatics to the formation of light aliphatic species and the higher radiative heat transfer by soot particles in the heavily sooting flames. It is demonstrated that the soot levels in flames are proportional to benzene concentrations but not to acetylene levels. Thus, only aromatic-based inception models can capture the differences in soot formation for jet fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».