Associations of songbirds with their habitat in the Garry Oak (Quercus garryana) ecosystems of Victoria, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization fragments habitat, which affects bird abundance and distribution. This study tested the effect of urbanization on birds in fragments of Garry oak (Quercus garryana) and Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) ecosystems in Victoria, British Columbia. Birds were surveyed along transects in seven Garry oak patches in May and June of 2000. The patches were stratified by surrounding habitat type; four were surrounded by coniferous forest and three were surrounded by urban development. Birds were also surveyed in these adjacent habitats. Relative species abundance was determined using point counts along transects and territory mapping. Associations between bird abundances and urbanization in the landscape, patch size and Garry oak stem volume were tested. Linear regression models related environmental variables to the abundances of 17 common birds. The best model was chosen via Akaike's Information Criterion. For 42 birds, relationships between species composition, adjacent habitat type and vegetation composition were analyzed with detrended and canonical correspondence analysis and cluster analysis. For the 17 common species, 10 were strongly associated with the level of urbanization in the surrounding landscape. Seven species were associated with Garry oak stem volume, three positively and five negatively. Garry oak patches surrounded by urbanization had substantially different species assemblages than those surrounded by coniferous forest, in part due to the influence of coniferous trees in Garry oak patches. The results indicate that the level of urbanization in the broader landscape and tree composition in patches are significant factors associated with Garry oak bird assemblages. Conservation of Victoria's songbirds requires conserving and restoring a spectrum of habitats, from open savanna to closed-canopy coniferous forests. Management should be targeted at the landscape-scale and explicitly consider the extent of urbanization in the landscape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».