Adaptive Airfoils for Drag Reduction at Transonic Speeds
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive airfoils and wings can provide superior performance at the expense of increased cost and complexity. In this paper, an aerodynamic optimization algorithm is used to assess an adaptive airfoil concept for drag reduction at transonic speeds. The objective is to quantify both the improvements in drag that can be achieved and the magnitude of the shape changes needed. In an initial study, a baseline airfoil is designed to produce low drag at a fixed lift coefficient over a range of Mach numbers. This airfoil is compared with a sequence of nine airfoils, each designed to be optimal at a single operating point in the Mach number range. Shape changes of less than 2 % chord lead to drag reductions of 4-6% over a range of Mach numbers from 0.68 to 0.76. If the shape changes are restricted to the upper surface only, then changes of less than 1 % chord lead to drag reduction of 3-5%. In a second study, a baseline airfoil is designed based on a multi-point optimization over eighteen operating points, including dive and low-speed off-design requirements. Adaptive airfoils are designed through single-point optimization for the operating points corresponding to cruise conditions, producing drag reductions ranging from 9.7 to 16.7 % with shape changes on the order of a few percent chord. I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».