An Economic Impact Comparative Analysis of Farmers' Markets in Michigan and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Farmers' markets play a vital role in local economic development by providing a site for local and small business incubation, creating an economic multiplier effect to neighboring businesses, and recycling customer dollars within the community. While several studies have evaluated characteristics of farmers' markets within single metropolitan areas, few have compared the impact of multiple markets in socioeconomically contrasting regions.This research compares shopping habits and economic impacts of customers at farmers' markets in two North American cities: Flint, Michigan, and London, Ontario. Overall, 895 market visitors completed surveys. We conducted statistical and spatial analyses to identify differences between these markets. Though geographically proximate and similar in metropolitan size, the two cities differ greatly in recent economic development, social vitality, and public health indicators. The objectives of this article are to quantify the impact that each market has on its local economy and contextualize these impacts in light of the place-specific attributes of each market.Results indicate that customers come from a mix of urban and suburban locations, but that key urban areas do not draw a substantial share of customers. Marketing efforts in nearby disadvantaged neighborhoods, therefore, might yield new customers and increase multiplier effects within the neighborhoods. The London market drew slightly younger customers who shopped less frequently, while the Flint market drew an older crowd that attended more regularly. This may be attributable to the relative age of the markets, and certainly reflects the marketing push of each market's managers. Given the opportunity to compare similarities and differences, much can be learned from each market in terms of opportunities for marketing, local economic development, and increased community vitality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».