The Angel of Lucknow, the Hero of Halifax: A Nova Scotian Musical Response to the Indian Mutiny of 1857–58
Notice bibliographique
Résumé
Although only a minor conflict from today's perspective, the ‘Indian Mutiny’ of 1857–58 inspired a massive outpouring of popular culture responses in Victorian Britain. One of the most frequently used texts was the legend of Jessie Brown, a Scottish maiden who became a heroine during the siege of Lucknow. This fabulous tale was retold and memorialized throughout British theatres, music halls and private homes. Jessie Brown also inspired ‘Dinna You Hear It’, a little-known parlour song that was composed by James Ross and Louis Casseres and published by E.G. Fuller in Halifax, Nova Scotia, around 1858. This article examines the historical circumstances that led to this song's creation and the appeal that this text would have held for the residents of a small colonial city. Halifax may have been a remote corner of the Empire, far removed from the battlefields of India, but Nova Scotians nonetheless shared Britons’ horror and intrigue over the Mutiny – a fascination that was heightened by the fact that Nova Scotia could claim a distinct connection to the victory at Lucknow. By examining the creative and commercial factors that led the authors of ‘Dinna You Hear It’ to produce their own musical setting of the Jessie Brown legend for the Halifax public, this study of a rare Nova Scotian music publication asserts the important role sheet music played within the process of cultural exchange that bridged colony and metropole throughout the nineteenth century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».