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Enregistrement W2321515962 · doi:10.1021/es5048254

Impact of Joule Heating and pH on Biosolids Electro-Dewatering

2014· article· en· W2321515962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiosolidsDewateringJoule heatingAnodeElectrolyteChemistryVolumetric flow rateCathodeMaterials scienceEnvironmental engineeringPulp and paper industryChemical engineeringComposite materialEnvironmental scienceElectrodeThermodynamicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electro-dewatering (ED) is a novel technology to reduce the overall costs of residual biosolids processing, transport, and disposal. In this study, we investigated Joule heating and pH as parameters controlling the dewaterability limit, dewatering rate, and energy efficiency. Temperature-controlled electrodes revealed that Joule heating enhances water removal by increasing evaporation and electro-osmotic flow. High temperatures increased the dewatering rate, but had little impact on the dewaterability limit and energy efficiency. Analysis of horizontal layers after 15-min ED suggests electro-osmotic flow reversal, as evidenced by a shifting of the point of minimum moisture content from the anode toward the cathode. This flow reversal was also confirmed by the pH at the anode being below the isoelectric point, as ascertained by pH titration. The important role of pH on ED was further studied by adding acid/base solutions to biosolids prior to ED. An acidic pH reduced the biosolids charge while simultaneously increasing the dewatering efficiency. Thus, process optimization depends on trade-offs between speed and efficiency, according to physicochemical properties of the biosolids microstructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle