Targeted Capture and Heterologous Expression of the <i>Pseudoalteromonas</i> Alterochromide Gene Cluster in <i>Escherichia coli</i> Represents a Promising Natural Product Exploratory Platform
Notice bibliographique
Résumé
Marine pseudoalteromonads represent a very promising source of biologically important natural product molecules. To access and exploit the full chemical capacity of these cosmopolitan Gram-(-) bacteria, we sought to apply universal synthetic biology tools to capture, refactor, and express biosynthetic gene clusters for the production of complex organic compounds in reliable host organisms. Here, we report a platform for the capture of proteobacterial gene clusters using a transformation-associated recombination (TAR) strategy coupled with direct pathway manipulation and expression in Escherichia coli. The ~34 kb pathway for production of alterochromide lipopeptides by Pseudoalteromonas piscicida JCM 20779 was captured and heterologously expressed in E. coli utilizing native and E. coli-based T7 promoter sequences. Our approach enabled both facile production of the alterochromides and in vivo interrogation of gene function associated with alterochromide's unusual brominated lipid side chain. This platform represents a simple but effective strategy for the discovery and biosynthetic characterization of natural products from marine proteobacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».