Notice bibliographique
Résumé
The area of the ocean, as derived from a new analysis of two digital data sets, is near to 362.5 Mm2 (1Mm2 = 106 km2). The decimal digit is meaningful: uncertainty is about ±0.1 Mm2 or ±0.03%. Although it is impractical to quantify their dominant errors precisely, the ocean areas presented in both of the canonical sources are significantly more uncertain. The often-quoted figure of 361 Mm2 probably derives from the work of Kossinna in 1921 and represents the ocean without the ice shelves and floating glacier tongues, which have an area at present of 1.561 Mm2. The often-quoted figure of 362 Mm2 probably derives from the work of Menard and Smith in 1966 and includes the ice shelves, as it should for the purpose of converting masses of cryospheric or terrestrial water to sea-level equivalent units. However, when Kossinna's estimate is corrected by adding the ice shelves, the two canonical estimates are seen to be inconsistent. The discrepancy implies that measurement errors are much larger than estimated in one source or in both, but Kossinna's estimate, when corrected, agrees much more closely with the modern digital estimates than does the Menard-Smith estimate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».