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Enregistrement W2321651248 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.18405

Abstract 18405: Warfarin Dose Requirements and Polymorphisms in MicroRNA and Nuclear Receptor Genes

2015· article· en· W2321651248 sur OpenAlexaffabout
Payman Shahabi, Félix Lamothe, Stéphanie Dumas, Géraldine Asselin, Louis‐Philippe Lemieux Perreault, Sylvie Provost, Yassamin Feroz Zada, Sylvie Perreault, Marie‐Pierre Dubé

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEicosanoids and Hypertension Pharmacology
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin K epoxide reductaseVKORC1Single-nucleotide polymorphismWarfarinGeneGeneticsMedicineCYP2C9BiologyComputational biologyPharmacologyBioinformaticsInternal medicineAtrial fibrillationGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: The marked inter-individual variability in warfarin dose requirement is mainly attributed to the variants of the main target genes across the warfarin pharmacological pathway, i.e. cytochrome P-450 (CYP) 2C9, CYP3A4, ABCB1, vitamin K epoxide reductase complex subunit 1 (VKORC1) and epoxide hydrolase 1 (EPHX1). The expression of these genes is primarily regulated by a complex network of nuclear receptors (NR) which are encoded, in turn, by polymorphic genes. Furthermore, microRNAs (miRNA) can reduce the expression of both warfarin target genes and the genes encoding NRs. We investigated whether the variants of genes encoding i) warfarin targets, ii) NRs involved in the regulation of the targets and iii) miRNA involved in the regulation of NRs and the targets, are associated with warfarin dose requirements. Methods and Results: The study was performed using the Quebec Warfarin Cohort consisting of 988 new warfarin users who were recruited over a period of 3 years and were followed-up for 12 months. The candidate genes were selected according to the literature and included 5 warfarin target genes, 9 NRs genes and 29 miRNA genes. SNPs with MAF>0.01 within these genes were selected for the present study from the NCBI database. Genotyping was previously performed using Omni 2.5 array (Illumina, CA) and iPLEX ADME CYP2C9/VKORC1 panel (Agena, CA) and missing SNPs were imputed. We tested the effect of SNPs on the log-transformed values of dose at 3-month post-initiation using multivariate linear regression analysis, and the adjusted significance threshold was set to 2.49 x 10-4. A total of 3970 SNPs, including 702 in target genes, 3162 in NRs and 106 in miRNA genes were studied. For the association with warfarin dose, 137 SNPs in CYP2C9 and VKORC1 were significant, as well as 3 SNPs in nuclear vitamin D receptor (VDR) gene: rs4760658, β = -0,0852, P = 7,32x10-5; rs11168293, β = -0,0809, P = 1,78x10-4; rs4760655, β = -0,0799, P = 2,15x10-4. None of the variants in miRNA genes showed a significant association with warfarin dose. Conclusions: Variants in the gene encoding VDR, a nuclear receptor which has been previously shown to be involved in the regulation of CYP2C9, CYP3A4 and ABCB1, may contribute to the variability in response to warfarin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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