The early plasma concentration of 51Cr-EDTA in patients with cirrhosis and ascites
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to determine which of three two-parameter fitting functions (exponential, linear-log, and negative-power function of time) most accurately models early chromium-51-EDTA (51Cr-EDTA) plasma concentration data prior to 120 min in patients with cirrhosis and ascites and understand how these fitting functions affect the calculation of the area under the plasma concentration curve (AUC). METHODS: A bolus, antecubital intravenous injection of 2.6 MBq of 51Cr-EDTA was given to 13 patients with cirrhosis and ascites. Up to 16 blood samples were drawn at time points ranging from 5 to 1440 min following injection. The concentration data prior to 120 min were used as reference data. Early time concentration values, estimated by fitting exponential, linear-log, and negative-power functions of time to the time samples at 120, 180, and 240 min, were then compared with reference data. The AUC was calculated for each patient using the exponential, Bröchner-Mortensen-corrected exponential, and linear-log functions, and these values were compared. RESULTS: The withheld, observed plasma concentrations were (a) most accurately estimated by linear-log functions (Wilcoxon P=0.4548), (b) significantly underestimated by exponential functions (Wilcoxon P=0.0002), and (c) significantly overestimated by negative-power functions (Wilcoxon P=0.0034). The relative errors when ranked from best to worst were those for the linear-log (12.0%, 9.0%), exponential (22.9%, 14.2%), and negative-power (31.9%, 48.4%) functions of time, respectively (median, interquartile range). For each patient, the values for AUC calculated by the exponential function differed significantly (range=3.4-15.3%, median=8.3%) from those calculated by the corrected Bröchner-Mortensen exponential, as to a lesser extent did those values calculated using linear-log functions (range=0.4-8.0%, median=3.0%). CONCLUSION: In patients with cirrhosis, linear-log functions were significantly more accurate than exponential or power functions in estimating early time plasma concentrations (<120 min). However, the improved linear-log early time plasma concentration model does not provide as much correction to the total AUC as does the corrected Bröchner-Mortensen exponential method. This is likely because of the large contribution of late time data to the AUC, and future work is suggested to explore the late time fit problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».