Moody microbes or fecal phrenology: what do we know about the microbiota-gut-brain axis?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The microbiota-gut-brain axis is a term that is commonly used and covers a broad set of functions and interactions between the gut microbiome, endocrine, immune and nervous systems and the brain. The field is not much more than a decade old and so large holes exist in our knowledge. DISCUSSION: At first sight it appears gut microbes are largely responsible for the development, maturation and adult function of the enteric nervous system as well as the blood brain barrier, microglia and many aspects of the central nervous system structure and function. Given the state of the art in this exploding field and the hopes, as well as the skepticism, which have been engendered by its popular appeal, we explore recent examples of evidence in rodents and data derived from studies in humans, which offer insights as to pathways involved. Communication between gut and brain depends on both humoral and nervous connections. Since these are bi-directional and occur through complex communication pathways, it is perhaps not surprising that while striking observations have been reported, they have often either not yet been reproduced or their replication by others has not been successful. CONCLUSIONS: We offer critical and cautionary commentary on the available evidence, and identify gaps in our knowledge that need to be filled so as to achieve translation, where possible, into beneficial application in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».