Degradable Thermoresponsive Nanogels for Protein Encapsulation and Controlled Release
Notice bibliographique
Résumé
Reversible addition-fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization technique was used for the fabrication of stable core cross-linked micelles (CCL) with thermoresponsive and degradable cores. Well-defined poly(2-methacryloyloxyethyl phosphorylcholine), poly(MPC) macroRAFT agent, was first synthesized with narrow molecular weight distribution via the RAFT process. These CCL micelles (termed as nanogels) with hydrophilic poly(MPC) shell and thermoresponsive core consisting of poly(methoxydiethylene glycol methacrylate) (poly(MeODEGM) and poly(2-aminoethyl methacrylamide hydrochloride) (poly(AEMA) were then obtained in a one-pot process by RAFT polymerization in the presence of an acid degradable cross-linker. These acid degradable nanogels were efficiently synthesized with tunable sizes and low polydispersities. The encapsulation efficiencies of the nanogels with different proteins such as insulin, BSA, and β-galactosidase were studied and found to be dependent of the cross-linker concentration, size of protein, and the cationic character of the nanogels imparted by the presence of AEMA in the core. The thermoresponsive nature of the synthesized nanogels plays a vital role in protein encapsulation: the hydrophilic core and shell of the nanogels at low temperature allow easy diffusion of the proteins inside out and, with an increase in temperature, the core becomes hydrophobic and the nanogels are easily separated out with entrapped protein. The release profile of insulin from nanogels at low pH was studied and results were analyzed using bicinchoninic assay (BCA). Controlled release of protein was observed over 48 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».