Interactions of Urea with Native and Unfolded Proteins: A Volumetric Study
Notice bibliographique
Résumé
We describe a statistical thermodynamic approach to analyzing urea-dependent volumetric properties of proteins. We use this approach to analyze our urea-dependent data on the partial molar volume and adiabatic compressibility of lysozyme, apocytochrome c, ribonuclease A, and α-chymotrypsinogen A. The analysis produces the thermodynamic properties of elementary urea-protein association reactions while also yielding estimates of the effective solvent-accessible surface areas of the native and unfolded protein states. Lysozyme and apocytochrome c do not undergo urea-induced transitions. The former remains folded, while the latter is unfolded between 0 and 8 M urea. In contrast, ribonuclease A and α-chymotrypsinogen A exhibit urea-induced unfolding transitions. Thus, our data permit us to characterize urea-protein interactions in both the native and unfolded states. We interpreted the urea-dependent volumetric properties of the proteins in terms of the equilibrium constant, k, and changes in volume, ΔV0, and compressibility, ΔKT0, for a reaction in which urea binds to a protein with a concomitant release of two waters of hydration to the bulk. Comparison of the values of k, ΔV0, and ΔKT0 with the similar data obtained on small molecules mimicking protein groups reveals lack of cooperative effects involved in urea-protein interactions. In general, the volumetric approach, while providing a unique characterization of cosolvent-protein interactions, offers a practical way for evaluating the effective solvent accessible surface area of biologically significant fully or partially unfolded polypeptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».