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Enregistrement W2321776593 · doi:10.1021/bi400693w

Dihydrodipicolinate Synthase from <i>Campylobacter jejuni</i>: Kinetic Mechanism of Cooperative Allosteric Inhibition and Inhibitor-Induced Substrate Cooperativity

2013· article· en· W2321776593 sur OpenAlexaff
Yulia V. Skovpen, David R. J. Palmer

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllosteric regulationCooperativityCooperative bindingLysineAllosteric enzymeChemistryEnzymeStereochemistrySubstrate (aquarium)Enzyme kineticsBinding siteUncompetitive inhibitorBiochemistryActive siteAmino acidBiologyNon-competitive inhibition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dihydrodipicolinate synthase (DHDPS), an enzyme of the meso-diaminopimelate pathway of lysine biosynthesis, is essential for bacterial growth and is considered a target for novel antibiotics. We have studied DHDPS from Campylobacter jejuni for the first time, determining the kinetic mechanism of catalysis and inhibition with its natural allosteric feedback inhibitor (S)-lysine. The tetrameric enzyme is known to have two allosteric sites, each of which binds two molecules of lysine. The results suggest that lysine binds highly cooperatively, and primarily to the F form of the enzyme during the ping-pong mechanism. By applying graphical methods and nonlinear regression, we have discriminated between the possible kinetic models and determined the kinetic and inhibition constants and Hill coefficients. We conclude that (S)-lysine is an uncompetitive partial inhibitor with respect to its first substrate, pyruvate, and a mixed partial inhibitor with respect to its second substrate, (S)-aspartate-β-semialdehyde (ASA), which differs from the kinetic models for inhibition reported for DHDPS from other sources. The Hill coefficients for the binding of lysine to different forms of the enzyme are all greater than 2, suggesting that the two allosteric sites are not independent. It has been found that ASA binds cooperatively in the presence of (S)-lysine, and the cooperativity of binding increases at near-KM concentrations of pyruvate. The incorporation of Hill coefficients into the kinetic equations was crucial for determining the kinetic model for this enzyme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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