Dihydrodipicolinate Synthase from <i>Campylobacter jejuni</i>: Kinetic Mechanism of Cooperative Allosteric Inhibition and Inhibitor-Induced Substrate Cooperativity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dihydrodipicolinate synthase (DHDPS), an enzyme of the meso-diaminopimelate pathway of lysine biosynthesis, is essential for bacterial growth and is considered a target for novel antibiotics. We have studied DHDPS from Campylobacter jejuni for the first time, determining the kinetic mechanism of catalysis and inhibition with its natural allosteric feedback inhibitor (S)-lysine. The tetrameric enzyme is known to have two allosteric sites, each of which binds two molecules of lysine. The results suggest that lysine binds highly cooperatively, and primarily to the F form of the enzyme during the ping-pong mechanism. By applying graphical methods and nonlinear regression, we have discriminated between the possible kinetic models and determined the kinetic and inhibition constants and Hill coefficients. We conclude that (S)-lysine is an uncompetitive partial inhibitor with respect to its first substrate, pyruvate, and a mixed partial inhibitor with respect to its second substrate, (S)-aspartate-β-semialdehyde (ASA), which differs from the kinetic models for inhibition reported for DHDPS from other sources. The Hill coefficients for the binding of lysine to different forms of the enzyme are all greater than 2, suggesting that the two allosteric sites are not independent. It has been found that ASA binds cooperatively in the presence of (S)-lysine, and the cooperativity of binding increases at near-KM concentrations of pyruvate. The incorporation of Hill coefficients into the kinetic equations was crucial for determining the kinetic model for this enzyme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle