Mapping the Degree of Asphaltene Aggregation, Determined Using Rayleigh Scattering Measurements and Hansen Solubility Parameters
Notice bibliographique
Résumé
The degree of asphaltene aggregation ( D agg ) over a wide range of concentrations in various solvents under ambient conditions was examined using a quantitative index derived from Rayleigh scattering measurements by ultraviolet–visible spectrometry and the Hansen solubility parameter (HSP). The source of asphaltene was Canadian oil sand bitumen. The target concentration was ≤10%, and the source of the solvent was organic solvents having Δδ ≤ 5.5 MPa 0.5 of the HSP distance between each solvent and the asphaltene, such as toluene (TL), bromobenzene (BB), and toluene–pentane (TL–PT), toluene–bromobenzene (TL–BB), and toluene–quinoline (TL–QL) mixed solvents. Through these measurements, the effects of the concentration and solvent on D agg were examined quantitatively, which enabled the mapping of D agg . The D agg map obtained facilitates estimation of D agg under desired conditions, understanding of asphaltene aggregation behavior, and creation of a reasonable aggregation model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».