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Enregistrement W2321942339 · doi:10.1021/jp205962g

In Situ High-Pressure and Low-Temperature Study of Ammonia Borane by Raman Spectroscopy

2011· article· en· W2321942339 sur OpenAlexafffund
Ang Liu, Yang Song

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAmmonia boraneRaman spectroscopyDiamond anvil cellIsothermal processPhase diagramAmbient pressureAnalytical Chemistry (journal)Phase (matter)ChemistryHydrogen storageCryostatPhase transitionBoraneMaterials scienceHydrogenHigh pressureThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a promising hydrogen storage material, ammonia borane was investigated at simultaneous high pressures (up to 15 GPa) in a diamond anvil cell and at low temperatures (down to 80 K) using a cryostat by in situ Raman spectroscopy. When ammonia borane was cooled from room temperature to 220 K at near ambient pressure, an expected phase transformation from I 4 mm to Pmn 2 1 was observed. Then the sample was compressed to 15 GPa isothermally at 180 K. Three pressure-induced structural transformations were observed as evidenced by the change in the Raman profile as well as the pressure dependence of the major Raman modes. The decompression and warming-up experiments suggest that these pressure–temperature (P–T)-induced transformations are reversible. These observations, together with factor group analysis, allowed us to examine the possible structures of the new high-pressure phases and the nature of phase transitions. Raman measurements from multiple runs covering various P–T paths, when combined with previously established room-temperature and high-pressure data, enabled the updating of the P–T phase diagram of ammonia borane in the pressure region of 0–15 GPa and the temperature region of 80–350 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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