A-63 * Standardization Project: Montreal Cognitive Assessment and Semantic Verbal Fluency in Puerto Rican Adults Aged 50 to 90 Years
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In Puerto Rico, there exists a paucity of neuropsychological tests with normative data to make an accurate and appropriate diagnosis to the population. Our aim is to collect normative data from the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Semantic Verbal Fluency (SVF) on a Puerto Rican non-clinical adult population between 50–90 years old. This presentation includes preliminary data of the ongoing study. Method: Phase I includes a rule out of cognitive impairment: family member interview, Clock Drawing Test & Phonemic Verbal Fluency. Phase II include the experimental measures: MoCA & SVF. Quantitative, non-cross experimental descriptive design was analyze with a preliminary sample (n = 27). The average age was 57 years (SD = 5.566), most with Bachelor Degree education (SD = .76), and 55.6% were females. All the participants were Puerto Rican adults with 50–71 years old, selected by availability. Results: ANOVA was performed with the MoCA relative to age and schooling variables. No significant differences were found. SVF related to named animals and supermarket items reflected a significant deference in animal and academic degrees, while grocery items showed no significant difference, a large animal eta2 of .31 and a median of .13 for grocery items. Conclusion(s): Preliminary results with the MoCA showed that older participants reflect lower scores. Similarly, it was shown that individuals with less education tend to produce fewer animal names. This trend will be evaluated with a bigger sample as part of the final normative study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».