Amyloid-β and hyperphosphorylated tau synergy drives metabolic decline in preclinical Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to test the interaction between amyloid-β and tau proteins as a determinant of metabolic decline in preclinical Alzheimer’s disease (AD). We assessed 120 cognitively normal individuals with [ 18 F]florbetapir positron emission tomography (PET) and cerebrospinal fluid (CSF) measurements at baseline, as well as [ 18 F]fluorodeoxyglucose ([ 18 F]FDG) PET at baseline and at 24 months. A voxel-based interaction model was built to test the associations between continuous measurements of CSF biomarkers, [ 18 F]florbetapir and [ 18 F]FDG standardized uptake value ratios (SUVR). We found that the synergistic interaction between [ 18 F]florbetapir SUVR and CSF phosphorylated tau (p-tau) measurements, rather than the sum of their independent effects, was associated with a 24-month metabolic decline in basal and mesial temporal, orbitofrontal, and anterior and posterior cingulate cortices ( P <0.001). In contrast, interactions using CSF amyloid-β 1–42 and total tau biomarkers did not associate with metabolic decline over a time frame of 24 months. The interaction found in this study further support the framework that amyloid-β and hyperphosphorylated tau aggregates synergistically interact to cause downstream AD neurodegeneration. In fact, the regions displaying the metabolic decline reported here were confined to brain networks affected early by amyloid-β plaques and neurofibrillary tangles. Preventive clinical trials may benefit from using a combination of amyloid-β PET and p-tau biomarkers to enrich study populations of cognitively normal subjects with a high probability of disease progression in studies, using [ 18 F]FDG as a biomarker of efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».