MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2322246106 · doi:10.1584/jpestics.w12-24

GABA A receptor antagonistic insecticide fipronil: Overview of toxicological studies

2012· article· en· W2322246106 sur OpenAlexaff
Atsushi Suzuki, Ayumi Aoki, Masami Fujiwara, Osamu Koto, Masako Akiyama, Atsushi Suzuki

Notice bibliographique

RevueJournal of Pesticide Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFipronilToxicityPharmacologyBiologyGABAergicToxicologyReceptorInternal medicinePesticideMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fipronil is a phenylpyrazole-class insecticide used for rice protection, and its pharmacological activity is an interruption of the GABA A receptor. Since fipronil suppresses GABAergic neurons, central nervous system (CNS) toxicity is well observed. However, fipronil has no influence on neurogenesis. Fipronil promoted hepatocyte vacuolization and thyroid oncogenesis only in rats. It had no genotoxic activity, and thyroid oncogenesis was promoted by accelerated thyroxin clearance under the genetic lack of thyroxine-binding globulin (TBG), suggesting an apparent rat-specific mechanism. Therefore, in relation to human health concerns, the most important toxicity of fipronil would be CNS toxicity, which was commonly observed in most of the toxicological studies with various species. Most of the NOAELs were established by CNS toxicity, and a minimum value was contributed for the ADI setting. Thus, the safety and human risk assessments are well ensured by the ADI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pesticide ScienceMême sujetInsect and Pesticide ResearchTravaux en français237 207