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Enregistrement W2322247145 · doi:10.1021/cg400552a

Tailoring of Single-Crystalline Complex Ta<sub>5</sub>Si<sub>3</sub> Nanostructures: From Networked Nanowires to Nanosheets

2013· article· en· W2322247145 sur OpenAlexaff
Mohammad Norouzi Banis, Yong Zhang, Qiangfeng Xiao, Mei Cai, Ruying Li, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanowireNanostructureMaterials scienceChemical vapor depositionNanotechnologyTransmission electron microscopyScanning electron microscopeHigh-resolution transmission electron microscopyChemical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-crystalline Ta 5 Si 3 nanostructures with a complex morphology were synthesized through a catalyst-free, chemical vapor deposition method under low pressures. The morphology, structure, and composition of deposited nanostructures were studied by scanning electron microscopy, X-ray diffraction, and high-resolution transmission electron microscopy. These nanostructures have lengths of up to several tens of micrometers and an average thickness of 13 nm. It was found that the formation of networked Ta 5 Si 3 nanostructures is highly sensitive to the vapor pressure of tantalum chloride and silica and is based on a vapor–solid mechanism. Results indicate that, with the decrease of silica vapor pressure, the Ta 5 Si 3 networked nanowires evolve into networked nanoribbons and nanosheets via two-dimensional growth. Cyclic voltammetry measurements of the Ta 5 Si 3 nanostructures show superior electrochemical capacitance properties of nanosheets compared to nanowires. It is expected that these nanostructures have great potential applications for nanodevices in electronic and energy related applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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