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Enregistrement W2322277694 · doi:10.1021/ie3030533

Carbon Dioxide Adsorption on Amine-Impregnated Mesoporous SBA-15 Sorbents: Experimental and Kinetics Study

2013· article· en· W2322277694 sur OpenAlexaff
An Zhao, Arunkumar Samanta, Partha Sarkar, Rajender Gupta

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionSorbentDesorptionMesoporous materialFlue gasChemistryAmine gas treatingMesoporous silicaChemical engineeringFourier transform infrared spectroscopyCarbon dioxideActivated carbonKineticsThermogravimetric analysisMoistureMaterials scienceOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, an experimental and theoretical investigation was conducted on the adsorptive removal of CO 2 onto tetraethylenepentamine (TEPA) functionalized mesoporous SBA-15. The functionalization of SBA-15 silica with TEPA was achieved using a conventional wet impregnation technique. The structural properties of the mesoporous silica sorbents were characterized by nitrogen adsorption/desorption, SAXS, SEM, TEM, and FTIR techniques. The adsorption of CO 2 on the amine-impregnated sorbent was measured by thermogravimetric method over a CO 2 partial pressure range of 10–100 kPa and a temperature range of 30–100 °C under atmospheric pressure. The effects on CO 2 adsorption capacity of temperature, partial pressure of CO 2, amine loading, and moisture were evaluated. All the impregnated SBA-15 sorbents showed reversible CO 2 adsorption behaviors with fast adsorption kinetics. The CO 2 adsorption capacity measured at different temperatures suggests that the optimal adsorption temperature is 75 °C. The CO 2 uptake of the amine-impregnated sorbent increased significantly in the presence of moisture. SBA-15 containing 60 wt % TEPA showed the highest CO 2 adsorption capacity of 5.22 mmol/g in pure and humid CO 2 at 75 °C. Temperature swing adsorption/desorption cycles were also explored using simulated flue gas in both dry and humid conditions, and it was found that CO 2 uptake after ten cycles was within 90% of CO 2 uptake of the first cycle. Different adsorption kinetic models have also been investigated to analyze the experimental data of CO 2 uptake. The model was validated with the experimental results of isothermal adsorption measurements of CO 2 on SBA-15/TEPA. It has been found that Fractional Order kinetic model ( Chem. Eng. J. 2011, 173, 72) is very good over the entire adsorption region of the study with a maximum average absolute deviation between experimental CO 2 uptake and that calculated from the model of about 2.42%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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