MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2322304779 · doi:10.1021/bm301039f

Synthesis of Lignin Nanofibers with Ionic-Responsive Shells: Water-Expandable Lignin-Based Nanofibrous Mats

2012· article· en· W2322304779 sur OpenAlexafffund
Guangzheng Gao, James Ian Dallmeyer, John F. Kadla

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLigninNanofiberChemistryChemical engineeringPolymer chemistryCelluloseIonic bondingPolymer scienceMaterials scienceOrganic chemistryNanotechnologyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of ionic responsive poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAM) surface-modified lignin nanofiber mats were prepared by aqueous surface-initiated atom transfer radical polymerization (SI-ATRP). PNIPAM brushes with various molecular weights, thickness, and grafting densities were immobilized on electrospun lignin nanofiber mats by adjusting initial monomer concentration and surface initiator density. ATR-FTIR, SEM, TGA, XPS, and water contact angle measurements confirmed successful surface modification. Analysis of the PNIPAM-modified lignin nanofiber mats (Lig-PN) found that the lower critical solution temperature (LCST) was similar to that of PNIPAM and demonstrated ionic responsive characteristics. With increasing ionic concentration, the water contact angles of the Lig-PN increased correspondingly. AFM images showed that the PNIPAM on the lignin nanofiber mat surface expanded in water and contracted in 0.5 M Na(2)SO(4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomacromoleculesMême sujetElectrospun Nanofibers in Biomedical ApplicationsTravaux en français237 207