Mineral metabolism management in Canadian peritoneal dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormal mineral metabolism is associated with increased morbidity and mortality in dialysis patients. Therefore, the goal of this study was to compare a) mineral metabolism control among a cohort of Canadian peritoneal dialysis (PD) patients to K/DOQI-defined targets and b) the effect of different treatment strategies on mineral metabolism parameters. METHODS: We looked at a cohort of 317 Canadian PD patients from 9 clinics that used the PhotoGraph™ software program which tracks mineral metabolism management. Serum phosphorus (P), calcium (Ca) and intact parathyroid hormone (iPTH) values were collected for the patients. Data were categorized and analyzed by the type of phosphate binder prescribed, vitamin D use, and dosing and reimbursement criteria for the phosphate binder, sevelamer. RESULTS: The majority of patients achieved K/DOQI-set targets for serum P. Patients who resided in Quebec (QC), which had greater access to sevelamer, had lower mean concentrations of P and Ca, were less likely to take Ca-based phosphate binders (CBBs) exclusively and were exposed to less exogenous Ca than in Ontario (ON). CONCLUSION: Availability of the phosphate binder sevelamer and reduced doses of elemental Ca were associated with more mineral metabolism parameters within suggested target ranges. Further studies that focus on patient outcomes are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».