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Enregistrement W2322352974 · doi:10.14531/ss2015.1.21-26

PSYCHOLOGICAL RISK FACTORS OF PSYCHOSOMATIC DISORDERS IN CHILDREN WITH IDIOPATHIC SCOLIOSIS

2015· article· en· W2322352974 sur OpenAlexaboutno aff
Galina V. Pyatakova, Alla V. Ovechkina

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Spine Surgery (Khirurgiya Pozvonochnika) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaIdiopathic scoliosisScoliosisPsychologyClinical psychologyToronto Alexithymia ScalePhysical therapyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To examine indicators of the alexithymia level in adoles- cents with idiopathic scoliosis. Material and Methods . The study included 110 adolescents aged 12 to 16 years. Out of them 30 children had idiopathic scoliosis, and 20 - grade III-IV dysplastic scoliosis. The control group con- sisted of 30 adolescents without severe chronic diseases, and 30 - with rheumatoid arthritis. The Toronto Alexithymia Scale (TAS) and the Emotional Intelligence (EQ) Test were used in the study. Results . Analysis of alexithymia severity levels in adolescent groups showed that high and middle levels of alexithymia prevailed in chil- dren with idiopathic scoliosis. Adolescents with psychosomatic dis- orders and idiopathic scoliosis had difficulties in identifying their own emotional experiences and related uncomfortable bodily sen- sations, including muscular tension. Conclusion . Adolescents with idiopathic scoliosis and their peers with psychosomatic disorders are characterized by greater sever- ity of alexithymic features as compared to their healthy peers and adolescents with dysplastic scoliosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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