Dissolution Enhancement and Physicochemical Characterization of Valsartan in Solid Dispersions with β-CD, HP β-CD, and PVP K-30
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Solid dispersions (SDs) and physical mixtures (PMs) of valsartan in -cyclodextrin (-CD), hydroxypropyl -cyclodextrin (HP -CD), and polyvinyl pyrollidone (PVP K-30) were prepared to increase its solubility characteristics. The drug formulations were characterized in the solid state by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and differential scanning calorimetry (DSC). By these physical determinations, drug-polymer interactions were found. Both the solubility and the dissolution rate of the drug in these formulations were increased. Drug contents were determined by UV spectrophotometry at a max of 249.5 nm. The phase solubility behavior of valsartan in various concentrations of -CD, HP -CD, and PVP K-30 (0.25-1.0% w/v) in distilled water was obtained at 37 2 C. The dissolution of valsartan is increased with increasing amounts of the hydrophilic carriers (i.e., -CD, HP -CD, and PVP K-30). Gibbs free energy (G o tr ) values were all negative, indicating the spontaneous nature of valsartan solubilization. The SDs of valsartan with -CD and HP -CD were prepared at 1:1, 1:3, and 1:5 drug/carrier ratios by a kneading method, and PVP K-30 SDs were prepared at the same ratios (i.e., 1:1, 1:3 and 1:5 drug/carrier) by a lyophilization technique. The FTIR spectroscopic studies show the stability of valsartan and the absence of well-defined drug-polymer interaction. Compared with -CD, HP -CD showed better enhancement of dissolution rate; compared with HP -CD, PVP K-30 showed better solubility and dissolution enhancement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle