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Enregistrement W2322446934 · doi:10.1300/j123v42n01_10

New Models for Serials

2002· article· en· W2322446934 sur OpenAlexaboutno aff
John P. Cox

Notice bibliographique

RevueThe Serials Librarian · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEncyclopediaWorld Wide WebPublishingComputer scienceService (business)Collection developmentElectronic publishingBusiness modelThe InternetLibrary scienceBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two fundamental changes are taking place in the electronic serials environment that will transform both the publishing and the library communities. First, the nature of the “serial” is changing, as online reference works are increasingly purchased on subscription. We have traditionally defined published information according to the format in which it was published in print. But encyclopedias, monographs, and journals all become content on the Web. Publishers will package reference works and jour-nals-and even monographs-together as subscription-based services. The challenge for librarians is to identify the different components of the service, locate the peer-reviewed research paper, and provide navigation aids to the user. Second, the evidence from usage as widely spread as the USA, Canada, and Australia indicates that access to packages of online serials both broadens usage and increases volume dramatically. This challenges traditional techniques of collection management and presents opportunities to redefine the business models for acquiring e-serials. This paper will explore these changes and present evidence that these trends will change the way in which publishers and librarians do business together. At last we can cast off the print legacy that affects our thinking about the creation and delivery of information online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0050,014
Communication savante0,0180,036
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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