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Enregistrement W2322667224 · doi:10.1386/jafp.7.2.209_1

Creating the space of truth in the make-believe world of the theatre: An interview with Peter Sellars

2014· article· en· W2322667224 sur OpenAlexaff
Karen Fricker

Notice bibliographique

RevueJournal of Adaptation in Film & Performance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesAmerican Academy of Arts and Sciences
Mots-clésReverencePoliticsOperaPolitical theatreArtTheatre directorPerformance artArt historySpace (punctuation)Visual artsSociologyAestheticsLiteratureLawPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peter Sellars is one of the most celebrated directors of opera, theatre and festivals in the contemporary West. He is well known for his adaptations of classic works in response to the political, social and economic conditions at the time of staging, while his activist politics and lack of reverence for hierarchical institutions frequently polarizes response to his work. In a spirited interview, conducted by academic and critic Karen Fricker in July 2013 as part of the Leverhulme Olympic Talks on Theatre and Adaptation, Sellars discusses his background in puppet theatre, his early career at Harvard University and the American National Theatre, and several of his important productions including Ajax (an adaptation of Sophocles by Robert Auletta, American National Theatre, 1986); Children of Herakles (Euripides, premiered at the Ruhr Triennale, 2002); and Desdemona, a music theatre piece created with writer Toni Morrison and singer Rokia Traoré in 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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