Supersilent myocardial ischemia and risk of all-cause mortality in elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Elderly patients have a higher prevalence of coronary artery disease but also a higher probability of abnormal perception of angina, and the Duke Treadmill Score failed to show significant prognostic value in these patients. The prevalence and clinical significance of echocardiographic evidence of myocardial ischemia in elderly patients with negative exercise electrocardiograms (i.e., supersilent myocardial ischemia [SSMI]) has not been investigated. Our aim was to evaluate the prevalence, predictors and outcome of SSMI, as assessed by exercise echocardiography, in elderly patients with known or suspected coronary artery disease. Methods: SSMI was defined as the development of exercise-induced wall motion abnormalities in the absence of chest pain or ischemic electrocardiographic changes. A total of 1497 consecutive patients aged ≥65 years (50.8% males) with baseline interpretable electrocardiograms underwent treadmill exercise echocardiography and did not develop chest pain or ischemic electrocardiographic changes during the tests. The increase in wall motion score index from rest to peak exercise (ΔWMSI) was used as a quantifier of the degree of SSMI. The end-point was all-cause mortality. Results: SSMI was evident in 318 patients (20%). In logistic regression analysis, male sex (odds ratio [OR] 2.30, 95% CI 1.73-3.06, p <0.001), diabetes mellitus (OR 1.61, 95% CI 1.17-2.21, p = 0.004), prior myocardial infarction (OR 4.07, 95% CI 3.04-5.46, p <0.001), and resting left ventricular ejection fraction <55% (OR 1.44, IC 1.03-2.03, p = 0.036) remained predictors of SSMI in elderly patients. During an average follow-up of 4.3±3.2 years, 197 patients died. Five-year mortality rate was 16.9% in patients with SSMI vs 11% in those without SSMI (p=0.016). In Cox regression analysis, ΔWMSI remained an independent predictor of mortality (hazard ratio 2.58, 95% CI 1.07-6.23, p=0.03). Conclusions: A significant proportion of elderly patients with known or suspected coronary artery disease have echocardiographic evidence of SSMI in the absence of exercise-induced chest pain or ischemic electrocardiographic changes, which in turn identifies a subgroup of patients at a significantly higher risk of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».