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Enregistrement W2322672973 · doi:10.1002/ceat.201500622

Fabrication of Chitosan Membranes with High Flux by Magnetic Alignment of In Situ Generated Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub>

2016· article· en· W2322672973 sur OpenAlexaff
Ruisi Xing, Hong Wu, Cuihong Zhao, Hassan Gomaa, Jing Zhao, Fusheng Pan, Zhongyi Jiang

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsProject 211National Natural Science Foundation of China
Mots-clésPervaporationMembraneCrystallinityMagnetic fieldChitosanMaterials scienceFabricationIn situDehydrationChemical engineeringGlutaraldehydeIonAnalytical Chemistry (journal)Characterization (materials science)Magnetic fluxFlux (metallurgy)ChemistryNanotechnologyChromatographyComposite materialOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hybrid membranes with in situ generated Fe3O4 were fabricated by combining infiltration and magnetic alignment. Typically, a chitosan (CS) membrane containing iron ions was produced and then immediately immersed in NaOH solution. Fe3O4 was in situ generated when OH− infiltrated into the CS networks, and meanwhile a magnetic field was applied to tune their distribution. The characterization results indicated that Fe3O4 decreased the crystallinity of CS, favored the generation of a free‐volume cavity, and aligned along the magnetic lines. For comparison, hybrid membranes without application of the magnetic field were produced. When used in pervaporation for ethanol dehydration, the hybrid membrane with magnetic alignment exhibited an enhanced flux compared to that without magnetic alignment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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