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Enregistrement W2322695360 · doi:10.1016/j.ejmech.2016.04.010

Antitrypanosomal activity of 5-nitro-2-aminothiazole-based compounds

2016· article· en· W2322695360 sur OpenAlexfundno aff
Maria V. Papadopoulou, William D. Bloomer, Howard S. Rosenzweig, Shane R. Wilkinson, Joanna Szular, Marcel Kaiser

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medicinal Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDrugs for Neglected Diseases initiativeSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityNorthShore University HealthSystemBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésChemistryLipophilicityTrypanosoma bruceiTrypanosoma cruziBenznidazoleLeishmania donovaniTrypanosoma brucei rhodesienseAmastigoteLeishmaniaNitroChagas diseaseStereochemistryActive compoundAntiprotozoalBiochemistryIn vitroOrganic chemistryParasite hostingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A small series of 5-nitro-2-aminothiazole-based amides containing arylpiperazine-, biphenyl- or aryloxyphenyl groups in their core were synthesized and evaluated as antitrypanosomatid agents. All tested compounds were active or moderately active against Trypanosoma cruzi amastigotes in infected L6 cells and Trypanosoma brucei brucei, four of eleven compounds were moderately active against Leishmania donovani axenic parasites while none were deemed active against T. brucei rhodesiense. For the most active/moderately active compounds a moderate selectivity against each parasite was observed. There was good correlation between lipophilicity (clogP value) and antileishmanial activity or toxicity against L6 cells. Similarly, good correlation existed between clogP values and IC50 values against T. cruzi in structurally related subgroups of compounds. Three compounds were more potent as antichagasic agents than benznidazole but were not activated by the type I nitrorectusase (NTR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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