Effect of Change in Fluidizing Gas on Riser Hydrodynamics and Evaluation of Scaling Laws
Notice bibliographique
Résumé
Riser hydrodynamics in a circulating fluidized bed are investigated experimentally and numerically by changing the composition of the fluidizing gas. Helium gas is added to air in the range of 0 to 96 vol % for fluidizing FCC particles 78 μm in size and density of 1560 kg/m 3 . Increasing He concentration decreases the fluidizing gas density and viscosity. The effect of change in gas composition is measured through the change in voidage along the riser from the pressure drop and the solids circulation rate, while analyzed by changes in slip velocity and particle Reynolds number. Numerical simulations using Computational Fluid Dynamics (CFD) have successfully predicted the experimental measurements over the entire range of fluidizing gas densities investigated. Simulations have also revealed that interphase momentum exchange in the bottom, accelerated region of the riser is dominated by cluster formation, while individual particle drag was dominant in the upper, more dilute regions. Given that CFD simulations have successfully reproduced these results, a scaling scheme is investigated whereby a hot model unit is simulated keeping either the Archimedes number or the density ratio of particle to gas constant. The results indicated better agreement between experimental and numerical voidage profiles for the density ratio scaling. Using the full set of scaling laws produced excellent prediction of the upper, fully developed region of the riser, but failed in the bottom regions. The scaling error in the bottom region was attributed to the momentum interaction in this region being dominated by cluster formation and not by the drag force on individual particles for which the scaling laws were derived. CFD has shown to be an effective tool in evaluation of scaling laws in risers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».