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Enregistrement W2322812680 · doi:10.1021/jp5090444

Short-Time Dynamics at a Conical Intersection in High-Harmonic Spectroscopy

2014· article· en· W2322812680 sur OpenAlexaff
Serguei Patchkovskii, Michael S. Schuurman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConical intersectionAutocorrelationHigh harmonic generationHarmonicsPhysicsHarmonicVibronic couplingAtomic physicsSpectroscopyWave packetLaserPopulationExcited stateOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-harmonic spectroscopy probes molecular dynamics using electrons liberated from the same molecule earlier in the laser cycle. It affords sub-Ångstrom spatial and subfemtosecond temporal resolution. Nuclear dynamics in the intermediate cation influence the spectrum of the emitted high-harmonic photons through an autocorrelation function. Here, we develop an analytical approach for computing short-time nuclear autocorrelation functions in the vicinity of conical intersections, including laser-induced and nonadiabatic coupling between the surfaces. We apply the technique to two molecules of current experimental interest, C6H6 and C6H5F. In both molecules, high-harmonics generated within the same electronic channel are not sensitive to nonadiabatic dynamics, even in the presence of substantial population transfer. Calculated autocorrelation functions exhibit significant deviations from the expected Gaussian decay and may undergo revivals at short (∼1.5 fs) times. The associated phase of the nuclear wavepacket provides a possible experimental signature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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