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Enregistrement W2322898262 · doi:10.1103/physrevc.68.015206

Search for<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>K</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>−</mml:mi></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow><mml:mrow><mml:mrow><mml:mover><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>→</mml:mo></mml:mrow></mml:mover></mml:mrow></mml:mrow><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>π</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>π</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>π</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow><mml:mi>Λ</mml:mi></mml:math>from threshold to<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>K</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>−</mml:mi></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>750</mml:mn><mml:mn/><mml:mi/><mml:mi mathvariant="normal">MeV</mml:mi><mml:mo>/</mml:mo><mml:mi>c</mml:mi></mml:math>

2003· article· lv· W2322898262 sur OpenAlexaff
M. Borgh, S. Prakhov, B. M. K. Nefkens, C. Allgower, V. Bekrenev, W. J. Briscoe, M. Clajus, J. R. Comfort, K. Craig, D. Grosnick, D. Isenhower, N. S. Knecht, D. D. Koetke, A. Koulbardis, N. Kozlenko, S. P. Kruglov, G. J. Lolos, I. Lopatin, D. M. Manley, R. Manweiler, A. Marušić, S. McDonald, J. Olmsted, Z. Papandreou, D. C. Peaslee, N. Phaisangittisakul, J. W. Price, A. F. Ramirez, M. E. Sadler, A. Shafi, H. Spinka, T. D. S. Stanislaus, A. Starostin, H. M. Staudenmaier, I. Supek, W. B. Tippens

Notice bibliographique

RevuePhysical Review C · 2003
Typearticle
Languelv
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryUppsala UniversitetSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher Education
Mots-clésComputer scienceAlgorithmArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of a search for ${K}^{\ensuremath{-}}\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{p}{\ensuremath{\pi}}^{0}{\ensuremath{\pi}}^{0}{\ensuremath{\pi}}^{0}\ensuremath{\Lambda}$ (where the $3{\ensuremath{\pi}}^{0}$'s are not from $\ensuremath{\eta}$-meson decay) are presented. The data were obtained with the Crystal Ball spectrometer at eight beam momenta from 514 to $750\mathrm{MeV}/c.$ For the six beam momenta below ${p}_{{K}^{\ensuremath{-}}}=714\mathrm{MeV}/c,$ no signal was found; the 90% C.L. upper limit obtained for the ${K}^{\ensuremath{-}}\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{p}3{\ensuremath{\pi}}^{0}\ensuremath{\Lambda}$ total cross section ${\ensuremath{\sigma}}_{t}$ varies between 2 and $7\ensuremath{\mu}\mathrm{b}.$ This small upper limit is indicative that spontaneous ${\ensuremath{\pi}}^{0}$ emission is insignificant, since the ${K}^{\ensuremath{-}}\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{p}{\ensuremath{\pi}}^{0}{\ensuremath{\pi}}^{0}{\ensuremath{\pi}}^{0}\ensuremath{\Lambda}$ threshold is at ${p}_{{K}^{\ensuremath{-}}}=397\mathrm{MeV}/c.$ A signal was observed only at ${p}_{{K}^{\ensuremath{-}}}=750\mathrm{MeV}/c,$ with ${\ensuremath{\sigma}}_{t}=25\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}7\ensuremath{\mu}\mathrm{b}.$ These results can be explained only if triple ${\ensuremath{\pi}}^{0}$ production goes predominantly by hyperon resonance deexcitation, ${K}^{\ensuremath{-}}\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{p}{\ensuremath{\Sigma}}^{*}\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\pi}}^{0}{\ensuremath{\Lambda}}^{*}.$ There are several candidates for the ${\ensuremath{\Sigma}}^{*}$ but only one for the ${\ensuremath{\Lambda}}^{*},$ namely, the $\ensuremath{\Lambda}(1520){\frac{3}{2}}^{\ensuremath{-}},$ as the threshold for ${K}^{\ensuremath{-}}\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{p}{\ensuremath{\pi}}^{0}\ensuremath{\Lambda}(1520)$ is at ${p}_{{K}^{\ensuremath{-}}}=704\mathrm{MeV}/c.$

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,019
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0130,018
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0220,019
Intégrité de la recherche0,0210,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9820,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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