An Improved CO<sub>2</sub>–Oil Minimum Miscibility Pressure Correlation for Live and Dead Crude Oils
Notice bibliographique
Résumé
An improved CO 2 –oil minimum miscibility pressure (MMP) correlation has been successfully developed to more accurately determine the CO 2 –oil MMP for a wide range of live and dead crude oils. Experimentally, slim-tube tests have been conducted to determine the CO 2 –oil MMPs for four crude oil samples with high molecular weights of C 7+ fraction. Theoretically, the newly developed CO 2 –oil MMP correlation is originated from a CO 2 –oil MMP database from the literature that covers 51 CO 2 –oil MMP data for various live and dead oil samples, especially those with high C 7+ molecular weights. The new CO 2 –oil MMP correlation is expressed as a function of reservoir temperature, C 7+ molecular weight, and mole fraction ratio of volatile components (N 2 and CH 4 ) to intermediate components (CO 2, H 2 S, and C 2 –C 6 ). Compared to nine commonly used CO 2 –oil MMP correlations in the literature, it is found that the new CO 2 –oil MMP correlation provides the best reproduction of the literature CO 2 –oil MMP data with a percentage average absolute deviation (% AAD) of 8.08% and a percentage maximum absolute deviation (% MAD) of 22.99%, respectively. To further examine its predictive capability, the new CO 2 –oil MMP correlation is then validated with the four experimentally measured CO 2 –oil MMPs in this study. The newly developed CO 2 –oil MMP correlation leads to the best prediction accuracy of the four measured CO 2 –oil MMPs with a % AAD of 4.18% and a % MAD of 7.01%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».