An Improved CO<sub>2</sub>–Oil Minimum Miscibility Pressure Correlation for Live and Dead Crude Oils
Notice bibliographique
Résumé
An improved CO 2 –oil minimum miscibility pressure (MMP) correlation has been successfully developed to more accurately determine the CO 2 –oil MMP for a wide range of live and dead crude oils. Experimentally, slim-tube tests have been conducted to determine the CO 2 –oil MMPs for four crude oil samples with high molecular weights of C 7+ fraction. Theoretically, the newly developed CO 2 –oil MMP correlation is originated from a CO 2 –oil MMP database from the literature that covers 51 CO 2 –oil MMP data for various live and dead oil samples, especially those with high C 7+ molecular weights. The new CO 2 –oil MMP correlation is expressed as a function of reservoir temperature, C 7+ molecular weight, and mole fraction ratio of volatile components (N 2 and CH 4 ) to intermediate components (CO 2, H 2 S, and C 2 –C 6 ). Compared to nine commonly used CO 2 –oil MMP correlations in the literature, it is found that the new CO 2 –oil MMP correlation provides the best reproduction of the literature CO 2 –oil MMP data with a percentage average absolute deviation (% AAD) of 8.08% and a percentage maximum absolute deviation (% MAD) of 22.99%, respectively. To further examine its predictive capability, the new CO 2 –oil MMP correlation is then validated with the four experimentally measured CO 2 –oil MMPs in this study. The newly developed CO 2 –oil MMP correlation leads to the best prediction accuracy of the four measured CO 2 –oil MMPs with a % AAD of 4.18% and a % MAD of 7.01%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».