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Enregistrement W2323005989 · doi:10.1021/ie500840d

Hydrotreating of Heavy Gas Oil on Mesoporous Mixed Metal Oxides (M–Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>, M = TiO<sub>2</sub>, ZrO<sub>2</sub>, SnO<sub>2</sub>) Supported NiMo Catalysts: Influence of Surface Acidity

2014· article· en· W2323005989 sur OpenAlex
Sandeep Badoga, Rajesh Sharma, Ajay K. Dalai, John Adjaye

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensSyncrude (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésHydrodesulfurizationCatalysisMesoporous materialHydrodenitrogenationFourier transform infrared spectroscopyInorganic chemistryIncipient wetness impregnationMetalChemistryMaterials scienceOxideNuclear chemistryChemical engineeringSelectivityOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesoporous mixed metal oxides, TiO 2 –Al 2 O 3, ZrO 2 –Al 2 O 3, and SnO 2 –Al 2 O 3, were synthesized using a novel method and were used as a support material for the NiMo hydrotreating catalyst. The catalyst was prepared via the incipient wetness sequential impregnation method. All catalysts were characterized using N 2 adsorption–desorption isotherms (BET), X-ray diffraction, FTIR, pyridine-FTIR, acridine-FTIR, CO-chemisorption, ICP-MS, TPD, and TPR. The HDS and HDN activities of the catalysts were determined using Athabasca bitumen derived heavy gas oil at industrial reaction conditions. The catalytic activity of synthesized NiMo/γ-Al 2 O 3 catalyst was also determined for comparative studies. Low angle XRD and BET analysis has confirmed that the method developed for synthesis is suitable for the preparation of a mesoporous mixed oxide based NiMo hydrotreating catalyst. H 2 -TPR analysis has confirmed that the introduction of metal oxides such as ZrO 2, TiO 2, and SnO 2 in alumina increases the active metal (Mo) and support (alumina) interactions. The highest reduction temperature is observed in the SnO 2 containing catalyst. NH 3 -TPD has confirmed the increase in acidic strength of catalysts after introduction of metal oxides, and it follows the order NiMo/SnO 2 –Al 2 O 3 > NiMo/ZrO 2 –Al 2 O 3 > NiMo/TiO 2 –Al 2 O 3 . It was observed from acridine-FTIR analysis that the catalysts having strong acidic strength hold acridine strongly at high temperatures. This implies that catalysts with higher acidity are prone to inhibition by nitrogen containing compounds present in feed, and it will affect the catalytic activity. The HDS and HDN activities follow the order NiMo/TiO 2 –Al 2 O 3 > NiMo/mesoAl 2 O 3 (mesoporous) > NiMo/ZrO 2 –Al 2 O 3 > NiMo/γ-Al 2 O 3 > NiMo/SnO 2 –Al 2 O 3 . The higher activity of the NiMo/TiO 2 –Al 2 O 3 catalyst is due to higher metal dispersion as observed from CO-chemisorption and a moderate increase in acidic strength. Therefore, increasing the acidity of alumina support to much higher levels by incorporating metal oxides having strong Lewis acidity would not help in enhancing HDN and HDS activity for nitrogen rich feeds, such as Athabasca bitumen derived heavy gas oil due to inhibition effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle