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Enregistrement W2323022782 · doi:10.1021/ef301075y

Kinetic Study of the Catalytic Partial Oxidation of Synthetic Diesel over 5 wt % Ni/Ce<sub>0.5</sub>Zr<sub>0.33</sub>Ca<sub>0.085</sub>Y<sub>0.085</sub>O<sub>2-δ</sub> Catalyst for Hydrogen Production

2012· article· en· W2323022782 sur OpenAlexaff
Md. Faysal Ahamed Khan, Ataullah Khan, Hussameldin Ibrahim, Raphael Idem

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisDiesel fuelChemistryChemical kineticsAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryKineticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetics of the catalytic partial oxidation (CPOX) reforming of synthetic diesel (SD) has been studied for the first time for the production of hydrogen using a conventional reactor and standard liquid feed delivery system over a novel 5 wt % Ni/Ce 0.5 Zr 0.33 Ca 0.085 Y 0.085 O 2-δ (5N/CZCaY) catalyst prepared by a surfactant-assisted route. The experimental runs were conducted at atmospheric pressure, in the temperature range of 1123–1223 K, with an oxygen/synthetic diesel (O 2 /SD) molar ratio in the range of 6.7–9.3 and a weight of catalyst/synthetic diesel molar flow ratio ( W / F SD,0 ) in the range of 5.28–13.21 kg catalyst h kmol SD –1 . The experimental results were used to develop a power law rate model of the form (− r SD ) = 3.22 × 10 15 exp(−16000/ RT ) N SD 2 N O 2 0.5, which yielded an average absolute deviation (AAD) of <15% when the predicted rates were compared to experimental rates. The catalyst, 5N/CZCaY, was also tested for an extended period of time, and the results showed a stable performance of the 5N/CZCaY catalyst for the entire duration of the extended run (17 h). In addition, the effects of reaction parameters, such as reaction temperature, feed ratio (O 2 /SD), and W / F SD,0, on the catalytic activity of the developed catalyst were also investigated and used to establish the optimum operating conditions for the studied reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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