Fe/Mg Silicate Mining Residues as Solid Oxygen Carriers for Chemical Looping Combustion of Torrefaction Volatiles
Notice bibliographique
Résumé
Torrefaction of woody biomass is a thermal treatment often used to increase biomass energy density prior to its thermochemical conversion. The feasibility of integrated torrefaction, where the energy required for torrefaction is provided from the burning of its self-released volatiles, while the resulting carbon dioxide is subsequently captured in a permanent sink, is an original avenue, which was investigated in this study from the point of view of mining residue valorization. The use of abundant, cheap, and comminuted minerals as solid oxygen carriers for chemical looping combustion (CLC) and as carbon sinks for mineral carbonation in combination with torrefaction of woody biomass was studied. The mining residue consisted of iron-rich (17.3 wt %) post-nickel recovery chrysotile/lizardite silicate minerals. Air pre-calcination of the mineral at 700 °C helped boost the extra-framework iron fraction up to 66%, mainly in the form of hematite, as evidenced from Mössbauer spectroscopy. Such a calcined oxygen carrier was then tested in airless torrefaction–CLC tied configuration under gas recirculation over the temperature range of 500–700 °C to burn the volatiles released during the torrefaction of birch at 260–300 °C. Up to 96% of the carbon released from the torrefied birch as volatiles was converted in the CLC bed into CO 2, highlighting the ability of the residue for burning torrefaction volatiles. The residue was finally tested in a torrefaction–CLC–carbonation configuration under gas recirculation for burning the torrefaction volatiles and capturing the produced carbon dioxide for various torrefaction, CLC, and carbonation temperatures. Up to 20% of produced CO 2 was sequestrated using this concept at the optimal carbonation bed temperature of 50 °C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».