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Enregistrement W2323051320 · doi:10.1021/ef201468j

Experimental Determination of the Efficiency and Emissions of a Residential Microcogeneration System Based on a Stirling Engine and Fueled by Diesel and Ethanol

2012· article· en· W2323051320 sur OpenAlexafffund
Nicolas Farra, Tommy Tzanetakis, Murray J. Thomson

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Thermodynamic Systems and Engines
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiesel fuelThermal efficiencyAcetaldehydeDiesel engineBiofuelNOxChemistryEnvironmental scienceWaste managementMethaneCombustionEthanolPulp and paper industryOrganic chemistryAutomotive engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewable forms of energy, such as biofuels, have the potential to displace fossil fuels in a wide variety of applications. Further benefit can be achieved through the use of combined heat and power devices, as this is accompanied with a considerable increase in energy efficiency and lower costs associated with fuel consumption. In this study, we examined the performance of a residential microcogeneration system based on a Stirling engine and fueled by diesel and ethanol. Run on diesel, and on a lower heating value basis, the system achieved a power efficiency of 12.1%, a thermal efficiency of 73.3%, and a total efficiency of 85.4%. Powered by ethanol, the corresponding efficiencies were 11.8%, 73.9%, and 85.7%, respectively. During steady state operation, the total unburned hydrocarbon emissions for both fuels were negligible, while the particulate emissions for ethanol and diesel were found to be 0.40 mg/kWh and 0.42 mg/kWh, respectively. Emissions were extremely low, as the combustor features a continuous premixed flame that facilitates the complete burnout of already evaporated fuel. Though emissions of nitrogen dioxide, methane, formaldehyde, and acetaldehyde were also negligible for both fuels, carbon monoxide and nitric oxide emissions for diesel (71 and 67 mg/m 3, respectively) were much higher than those observed for ethanol (50 and 19 mg/m 3, respectively). Lower nitric oxide emission levels for ethanol were attributed to its lower flame temperature, whereas reductions in carbon monoxide emissions were likely a result of a higher degree of fuel/air mixing with ethanol, due to higher gas jet velocities of the fuel exiting the orifices of the evaporator. Lastly, parametric studies on primary engine set points, including coolant temperature and exhaust temperature, were conducted to understand their effect on engine performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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