MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W232311321

Upper and Lower Bounds on the Capacity of Wireless Optical Intensity Channels Corrupted by Gaussian Noise

2002· article· en· W232311321 sur OpenAlexaff
Steve Hranilovic, Frank R. Kschischang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsDisjoint setsGaussian noiseOptical wirelessChannel capacityUpper and lower boundsBandwidth (computing)Channel (broadcasting)Noise spectral densityShot noiseGaussianShannon–Hartley theoremNoise (video)Additive white Gaussian noiseWhite noiseOpticsPhysicsAlgorithmTelecommunicationsDiscrete mathematicsMathematical analysisComputer scienceWirelessNoise figureQuantum mechanicsStatisticsDetector
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper finds asymptotically exact upper and lower bounds on the channel capacity of power and band-limited optical intensity channels corrupted by white Gaussian noise. This work diers from the oft investigated case of the Poisson photon counting channel in that not only are rectangular pulse amplitude schemes considered, but general results for all time-disjoint intensity modulation schemes are presented. The role of bandwidth is expressed by way of the eective dimension of the set of signals and together with an average optical power constraint is used to determine bounds on the spectral eciency of time-disjoint optical intensity signalling schemes. The signal independent, additive white Gaussian noise model is realistic for indoor free-space optical channels. The bounds show that at high optical signal-to-noise ratios the use of bandwidth ecient pulse sets is essential to achieve high spectral eciencies. This result can be considered as an extension of previous work on photon counting channels which more closely model low optical intensity channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOptical Wireless Communication TechnologiesTravaux en français237 207